Почему нейросети не вытесняют риелторов при покупке недвижимости
Данные опроса Level Group показали: 11% россиян уже использовали ИИ при поиске жилья, но четверть из них (24%) в итоге всё равно обратились к риелтору. Пока технология выполняет функцию первичного фильтра, а не замену агента.
Эраст Дорохов, Урбанист-практик и исследователь повседневности·обновлено 05 августа 2026 г.
Для аудитории, привыкшей к метрикам и системному подходу, это сигнал: инструмент полезен, но имеет чёткие границы применимости.
Статистика применения: подбор и верификация
Основные сценарии использования ИИ — утилитарные. В 30% случаев покупатели поручали алгоритму отобрать варианты в рамках заданного бюджета. В 29% — сравнить жилые комплексы и застройщиков. Ещё 27% применяли технологию для проверки уже сделанного выбора при возникновении сомнений. Реже ИИ использовали для оценки рисков сделки (17%), стоимости недвижимости (15%) и анализа районов (11%). Распределение чётко показывает рабочую нишу: обработка параметрических данных и первичная фильтрация.
Барьеры: доверие и зона ответственности
Главные сдерживающие факторы — недоверие к алгоритмам и нежелание передавать ИИ итоговое решение о сделке. Нейросети остаются инструментом для подбора и сравнения, а не для принятия стратегических решений. Полностью полагаются на риелторов 28% опрошенных. Самостоятельно организуют поиск и покупку 36% — эта группа, вероятно, и составляет ядро потенциальных пользователей ИИ, ценящих автономность и контроль. Доверие к алгоритмам как к финальному арбитру остаётся низким: 66% респондентов в декабре 2025 года не были готовы полностью положиться на нейросеть из-за риска получить недостоверную информацию.
Практика: где ИИ эффективен, а где нет
На практике ИИ демонстрирует КПД на этапах с минимальными рисками и чёткими критериями. Отсев по бюджету, сравнение технических характеристик комплексов, первичная верификация — здесь алгоритм может сэкономить время. Зоны, требующие интерпретации, оценки перспектив района, анализа юридических рисков и личной мотивации продавца, остаются за экспертом. Оптимальная модель для покупателя — использовать ИИ как генератор и сортировщик гипотез, а агента — как валидатора и переговорщика. В декабрьском исследовании трети жителей городов-миллионников ИИ помогал с более широким спектром задач, включая анализ договоров, но и там порог доверия к финальному решению был аналогичным.